在院前急救与院内联动的黄金时间窗内，每秒钟的延误都可能影响患者预后。飞救医疗科技（北京）有限公司推出的扁鹊飞救系列产品，通过构建区域协同急救保障体系，打通了从120调度中心到导管室的“最后一公里”。这套系统基于急诊急救大平台云方网架构，将信息流、患者流、救治流三流合一，真正实现“患者未到，信息先到”。

核心产品矩阵：如何实现院前院内无缝衔接？

扁鹊飞救并非单一设备，而是一套包含车载移动工作站、便携式生命体征监测终端、远程会诊平板及云端数据中台的完整方案。其技术核心在于：

• 数据自动抓取与结构化：急救车上的心电监护、血压、血氧、血糖等数据，通过4G/5G网络实时传输至急诊急救大平台云方网，无需人工录入，减少信息丢失。
• 智能预警与分诊：平台内置的AI算法能根据生命体征变化，自动触发高危预警弹窗，并将患者信息推送至院内相应科室（如胸痛中心、卒中中心）的移动终端。
• 视频协同指挥：院前医生可通过AR眼镜或平板与急诊科主任进行高清视频通话，实时共享患者伤情画面，指导现场处置。

这套流程的关键在于区域协同急救保障体系建设——它打破了医院围墙，将院前急救、基层社区医院、综合医院专科中心整合为一个动态救治网络。

案例剖析：智能胸痛中心的实战效能

以某三甲医院智能胸痛中心的落地应用为例。该院接入扁鹊飞救系统后，实现了以下改进：

1. 院前启动导管室：急救医生在车上完成12导联心电图采集，数据上传云方网后，院内心内科值班医生30秒内即可判读。若确诊为STEMI（ST段抬高型心肌梗死），直接一键启动导管室，将D2B时间（患者进门至球囊扩张）从平均90分钟压缩至45分钟以内。
2. 多学科联合救治：系统自动创建“一键呼救”群组，将急诊科、心内科、影像科、检验科负责人同时拉入视频会议。在患者转运途中，各科室即可完成病情评估、术前准备、床位协调。
3. 质控数据闭环：每一次救治过程的时间节点（如发病时间、呼救时间、首次医疗接触时间、球囊扩张时间）都被系统自动记录并生成质控报表，用于持续优化流程。

数据表明，该院使用扁鹊飞救后，急性心梗患者的院内死亡率下降了32%，且显著减少了医患纠纷（因救治流程透明化）。

这套系统真正的价值不在于技术堆砌，而在于它重构了急救资源调度逻辑。以往，急救车只是“运输工具”，现在它变成了一个移动的二级监护室。通过区域协同急救保障体系建设，基层医院也能获得三甲医院的专家支持，实现“基层检查、上级诊断”的远程诊疗模式。

未来演进：从单病种到全域覆盖

目前扁鹊飞救已从最初的胸痛中心场景，拓展至卒中、创伤、危重孕产妇、新生儿等五大救治中心。其急诊急救大平台云方网架构支持模块化部署——医院可根据自身需求选择“卒中急救包”“创伤急救包”等子功能，无需推翻现有系统。这种渐进式的升级路径，降低了医院的信息化改造成本。

在5G+物联网的加持下，未来车载设备甚至能自动识别患者身份、调取历史病历，并基于大数据预测病情恶化风险。这不仅是技术升级，更是急救理念从“被动响应”向“主动干预”的跨越。