飞救医疗科技（北京）有限公司近期对全国多家合作医院部署的智能胸痛中心系统进行了深度用户满意度调研。本次调研覆盖了超过30家三级甲等医院及区域医疗中心，重点聚焦于系统在急性胸痛患者救治全流程中的实际表现。结果显示，基于扁鹊飞救技术架构的解决方案在缩短门-球时间、提升多学科协作效率方面获得了临床一线的高度认可。

用户最关注的三大核心价值

从反馈数据来看，用户满意度集中在以下三个维度：

• 时间节点精准记录：系统通过物联网设备自动采集患者到达、心电图完成、导管室激活等关键时间点，误差控制在秒级。这与传统的护士手动录入相比，数据真实性和可追溯性显著提升。
• 多端协同零延迟：依托急诊急救大平台云方网的实时传输能力，院前急救人员、急诊科医生和导管室团队可同步查看患者生命体征及影像资料。某三甲医院心内科主任反馈：“从救护车启动到手术台，所有决策节点都变得透明可控。”
• 质控报表自动生成：系统内置了胸痛中心认证所需的全部质控指标模板，可一键导出月度、季度分析报告。这一功能直接减少了科室30%以上的文书工作负担。

案例：县级医院如何实现“双绕行”常态化

山东某县级人民医院在使用扁鹊飞救系统前，急性ST段抬高型心肌梗死患者的门-球时间平均为95分钟。接入区域协同急救保障体系建设方案后，通过车载12导联心电图实时传输至上级专家端，急诊科提前启动术前准备。经过6个月数据追踪，该院门-球时间缩短至58分钟，且“双绕行”（绕行急诊科和CCU）比例从12%提升至47%。

该院信息科负责人特别提到：“智能胸痛中心的预警推送机制解决了大问题。以前需要电话反复确认，现在系统自动根据心电图的STEMI诊断标准，向导管室、心内科值班医生同时发出警报，并附上患者定位和预计到达时间。”

值得注意的是，用户对系统稳定性的评分（4.8/5.0）高于功能丰富度评分（4.3/5.0）。这反映出在急救场景中，急诊急救大平台云方网的零中断运行能力比添加更多功能模块更重要。部分医院建议增加对非ST段抬高型心肌梗死（NSTEMI）患者的风险分层模型，这一需求已纳入下季度迭代规划。

未来迭代方向：从数据采集到智能决策

基于本次调研中基层医院提出的“辅助决策”需求，扁鹊飞救团队正在开发基于深度学习的再灌注策略推荐模块。该模块将整合患者病史、心电图动态变化及医院导管室当前忙闲状态，为值班医生提供“溶栓优先”或“PCI优先”的循证建议。预计这一功能将在2024年第四季度进入试点阶段。